ArtImageHub 与 Inpaint 老照片修复对比
编辑信任声明：本指南由 ArtImageHub 发布，这是一项一次性收费 $4.99 的 AI 照片修复服务。技术依据均来自经过同行评审的研究：人脸修复采用 GFPGAN（Wang 等，腾讯 ARC 实验室，2021 年），放大处理采用 Real-ESRGAN（Wang 等，2021 年）。
2026 年 5 月 1 日更新：AI 模型沿革已厘清——市面上大多数面向消费者的照片修复工具（包括本文比较的产品）在人脸修复环节都封装了 GFPGAN 的衍生模型（arXiv:2101.04061，腾讯 ARC 实验室，2021 年），在放大环节则使用 Real-ESRGAN（arXiv:2107.10833，2021 年）。各家产品的差异主要体现在定价模式和操作流程上，原始 AI 画质差距并不大。
⚡ 快捷方案：对大多数用户而言，ArtImageHub 可在 60 秒内自动完成处理——一次性 $4.99，无订阅，高清下载无水印。下文的手动操作流程供技术型用户或好奇的读者参考。
Inpaint（Teorex Inpaint）是一款专门用于物体移除的工具——在你想移除的部分涂上蒙版，软件会根据周围像素填充该区域。ArtImageHub 则是一条专为老照片修复打造的 AI 流水线。两者只在一个狭窄的环节（移除可见损伤）有所重叠，其余方面差异都很大。
Inpaint 能做什么
Inpaint 是一款单一用途的物体移除工具：
基于涂抹的移除： 在不需要的物体上涂出蒙版 → Inpaint 利用周围纹理填充该区域。适用于电线、路人、水印和瑕疵。
批量处理： 可在多张照片上套用相同的移除模式。
支持平台： Windows、macOS、iOS、Android，以及网页版。
不想动手？ 多数读者读到这里都会意识到，对常见效果而言，AI 修复比手动操作快上 30 到 100 倍。在这张照片上试试 AI 修复 →——一次性 $4.99，无限次高清下载，无订阅。
为什么 Inpaint 不足以胜任老照片修复
它只能移除物体，不能修复损伤。 Inpaint 可以涂掉一道划痕或一块污渍，但填充质量取决于周围的纹理。在整体褪色、布满颗粒的老照片上，Inpaint 经常会生成糊作一团的色块，而非干净的修复效果。
没有人脸重建能力。 Inpaint 不具备任何面部识别模型。受损的人脸会被周围区域的纹理直接填充——结果往往诡异得令人不安，而非可辨识的五官。
无法进行色彩复原。 泛黄褪色的照片仍旧泛黄褪色。Inpaint 不会修正因岁月造成的色彩劣化。
没有放大或增强功能。 一张又小又模糊的扫描件依旧小而模糊。Inpaint 既不会提升分辨率，也不会锐化细节。
每个瑕疵都得手动处理。 每一道划痕、每一块污渍、每一处撕口都需要单独勾画蒙版。一张严重受损、布满数十处缺陷的照片，意味着数十次手动涂抹。
对比
| 要素 | Inpaint | ArtImageHub | |--------|---------|-------------| | 价格 | $19.99 一次性买断（桌面版） | $4.99 一次性买断 | | 物体移除 | ✅ 表现出色 | ✅ 自动处理 | | 划痕修复 | ⚠️ 需要手动涂蒙版 | ✅ 自动处理 | | 人脸重建 | ❌ 不支持 | ✅ CodeFormer | | 褪色矫正 | ❌ 不支持 | ✅ GFPGAN | | 图像放大 | ❌ 不支持 | ✅ Real-ESRGAN | | 每张耗时 | 5–30 分钟（视损伤程度而定） | 30–90 秒 | | 操作门槛 | 中等（需手动涂蒙版） | 无 |
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各方案速览：AI vs DIY vs 专业修复
| 方案 | 每张耗时 | 费用 | 操作门槛 | 成片质量 | |--------|----------------|------|----------------|----------------| | AI（ArtImageHub） | 60 秒 | 一次性 $4.99（无限高清） | 无 | 出色（GFPGAN + Real-ESRGAN） | | Photoshop 自行处理 | 2–10 小时 | Photoshop 订阅（$55+/月） | 高级 | 因人而异（取决于你的功力） | | 专业修图师 | 3–7 天交付 | 每张 $50–300 | 无（你来下单） | 出色（但成本高 30 倍） | | 本地照片冲印店 | 2–5 天 | 每张 $20–80 | 无 | 良好 |
对于普通的家庭历史照片，AI 修复能以专业修图师 1/30 的费用和 1/4000 的时间，达到与之相当的质量。若是高价值的历史文物（博物馆级别藏品），仍建议交由专业修复人员妥善保护。
查看不同年代的损伤特征，请参阅 Old Photo Restoration by Decade complete index。
针对各类损伤的修复流程，请参阅 Old Photo Damage Recovery by Type complete guide。
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